就在幾年前，“數字水務(wù)”或 “數字轉型”等詞開(kāi)始進(jìn)入水務(wù)行業(yè)的話(huà)題。在過(guò)去的十年中，“數字水務(wù)”和 “數字轉型”等詞匯在水務(wù)行業(yè)中逐漸流行起來(lái)。在此之前，“智能水務(wù)?”是熱門(mén)詞匯，而在此之前則是 “水務(wù)4.0”和 “工業(yè)4.0”。值得注意的是，目前新的術(shù)語(yǔ)仍在不斷涌現，如 “工業(yè)5.0”和 “工業(yè)6.0”。不過(guò)，標簽并不重要，重要的是其實(shí)際意義。那么，“數字水務(wù)”對當今的水務(wù)行業(yè)究竟意味著(zhù)什么呢？

　　它涵蓋了從尖端的物聯(lián)網(wǎng)傳感器到泵站和處理設施的數字效果圖，以及當今的奇跡：數字孿生系統等一系列元素。即使是 “數字孿生”一詞，對不同的人來(lái)說(shuō)也有不同的含義--對某些人來(lái)說(shuō)，它代表了一種模型，而對其他人來(lái)說(shuō)，它則是洞察系統性能的全方位來(lái)源。根據我自己的經(jīng)驗，促進(jìn)人們理解數字水務(wù)的最有效說(shuō)明是Smart Water Networks（SWAN）論壇在 2011 年提出的。

　　SWAN 分層模型沿用了早期的普渡模型（Purdue Model），為理解數字水務(wù)提供了一個(gè)結構化框架，它將數字水務(wù)劃分為不同的層次：物理資產(chǎn)（第 1 層）、儀器（第 2 層）、通信（第 3 層）、可視化（第 4 層），以及最終的數據分析并轉化為可操作的見(jiàn)解（第 5 層）。在這個(gè)模型中，有兩層明顯缺失：i2O Water。

　　在過(guò)去的12年中，許多其他方面也對SWAN各層進(jìn)行了補充或貢獻。不過(guò)，該系統已經(jīng)充分概括了數據和信息管理系統的橫向層次。

　　SWAN圖層的弱點(diǎn)在于其固有的技術(shù)導向。在 “數字水務(wù)”領(lǐng)域，必須承認還有其他重要的視角需要考慮，如與業(yè)務(wù)系統和人力資源相關(guān)的視角。雖然 SWAN 層代表了行業(yè)的關(guān)鍵范式轉變，而且這種轉變仍在繼續，但我們還必須將業(yè)務(wù)驅動(dòng)因素考慮在內。為此，我們必須仔細研究自引入數字水務(wù)解決方案以來(lái)，行業(yè)是如何發(fā)展的，從而評估他們的需求。

　　在水行業(yè)中，漏損或減少無(wú)收益用水可能是發(fā)展最快的領(lǐng)域。我們開(kāi)發(fā)了各種技術(shù)，并將其集成到自來(lái)水公司的系統中，以發(fā)現漏水現象。我們已經(jīng)看到越來(lái)越多的技術(shù)，如管道中的智能傳感器，以及利用模式識別技術(shù)突出顯示水更有可能滲漏到地下的區域的衛星。該行業(yè)也開(kāi)始在污水管網(wǎng)中開(kāi)發(fā)數字解決方案，利用機器學(xué)習和下水道環(huán)境監測來(lái)發(fā)現和防止堵塞。這確實(shí)非常重要，因為下水道溢流造成環(huán)境污染的風(fēng)險更大。

　　在深入研究數字水務(wù)的起源時(shí)，與任何行業(yè)的任何技術(shù)方法一樣，掌握其實(shí)際應用至關(guān)重要。就我個(gè)人而言，當我思考從數字水務(wù)中尋求什么時(shí)，我總是會(huì )回到基本原理上來(lái)。全球水務(wù)行業(yè)每天都會(huì )產(chǎn)生大量數據，但其中只有一小部分得到了有意義的利用。要從這些數據中提取價(jià)值，第一步就是要了解從公司首席執行官到一線(xiàn)操作人員的信息需求，然后將其與數據源相匹配，改變數據策略以適應這些需求。然而，這只是起步階段。一旦完成了這些基礎工作，接下來(lái)的步驟就包括將信息需求轉化為有形的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力。